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Carte graphique à trois ventilateurs posée sur une table claire Carte graphique à trois ventilateurs posée sur une table claire

IA créative & vidéo

Wan 2.2 : local ou cloud, GPU et coût réel

Wan 2.2 en local ou en ligne : repères GPU 8/24/80 Go, workflow ComfyUI, limites du gratuit et calcul du coût par clip utilisable.

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Pour utiliser Wan 2.2, choisissez d’abord votre mode d’accès. Le local permet de conserver un workflow et de maîtriser son environnement, mais demande du matériel et du temps. Un service en ligne simplifie le démarrage, au prix de ses quotas et de ses conditions. Le bon choix se mesure sur un clip réellement utilisable, pas sur la promesse « gratuit ».

Guide documentaire vérifié le 4 octobre 2026. Nous n’avons pas effectué de benchmark matériel ni de test comparatif de génération. Cette page porte sur les chemins Wan 2.2 documentés, sans prétendre qu’il s’agit de la dernière version de Wan. Les exemples sont des protocoles proposés.

Local ou en ligne : par où commencer ?

  • Un premier projet, sans environnement GPU prêt : examinez un accès en ligne, puis vérifiez modèle exact, coût d’un essai et possibilité de télécharger le fichier avant de payer.
  • Une pratique régulière et du temps technique : essayez un workflow local natif sur votre matériel existant avant d’acheter une carte.
  • Des fichiers clients confidentiels : validez le trajet des données. « Local » n’empêche pas un nœud de contacter une API ; « privé » sur un service ne suffit pas à établir ses conditions de rétention.

Wan désigne une famille de modèles, pas un abonnement universel. Le dépôt officiel Wan2.2 renvoie vers wan.video. Un autre fournisseur peut héberger un modèle Wan avec son propre tarif et son propre workflow. Notez le modèle complet proposé : le seul nom « Wan » ne permet pas de comparer deux offres.

8, 24 ou 80 Go : pourquoi les repères de VRAM diffèrent

La VRAM est la mémoire de la carte graphique ; ce n’est ni la RAM du PC ni la place du disque. Les suffixes 5B et 14B désignent des milliards de paramètres, pas des gigaoctets. Les repères ci-dessous concernent des chemins précis, pas une configuration minimale valable partout.

Sur mobile, faites défiler le tableau horizontalement. Au clavier, sélectionnez-le puis utilisez les flèches.

Repères documentaires, pas performances mesurées
Chemin Usage Mémoire indiquée Limite d’interprétation
TI2V-5B dans ComfyUI Texte ou image vers vidéo Devrait tenir sur 8 Go avec l’offloading natif, selon ComfyOrg. Ce n’est pas une garantie de vitesse ni de réussite sur tout PC.
TI2V-5B, commande du dépôt Wan Texte ou image vers vidéo Au moins 24 Go avec les options mémoire de l’exemple. Ce chemin diffère de celui de ComfyUI ; ses réglages doivent rester associés au chiffre.
T2V-A14B / I2V-A14B, commandes du dépôt Respectivement texte / image vers vidéo Au moins 80 Go dans les exemples mono-GPU présentés. Ne pas appliquer ce chiffre à toutes les implémentations, ni promettre le 14B standard sur 8 Go.
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Sources : guide natif ComfyUI et commandes du dépôt Wan. L’offloading déplace une partie du travail hors de la mémoire GPU ; il ne rend pas les besoins matériels inexistants. Vérifiez aussi la mémoire système, l’espace disponible, la compatibilité logicielle et le délai d’export sur votre machine. Nous ne disposons pas de mesure permettant de les chiffrer pour votre configuration.

TI2V-5B réunit les entrées texte et image ; T2V-A14B et I2V-A14B ont des chemins distincts. La fiche officielle 5B annonce une sortie de classe 720p à 24 images/s ; la commande du dépôt emploie 1280 × 704 ou 704 × 1280. Vérifiez les dimensions du fichier final, plutôt que de supposer automatiquement 1280 × 720.

Démarrer avec le workflow natif ComfyUI

Pour explorer le parcours natif présenté ici, commencez par TI2V-5B si votre environnement est compatible. Installez une version officielle et compatible de ComfyUI, ouvrez le template Wan 2.2 5B, puis vérifiez l’emplacement des fichiers avant de lancer une génération. Le checkpoint wan2.2_ti2v_5B_fp16.safetensors va dans models/diffusion_models, wan2.2_vae.safetensors dans models/vae, et umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors dans models/text_encoders.

  1. Chargez le workflow natif Wan 2.2 5B.
  2. Vérifiez que chaque nœud détecte le modèle, le VAE et l’encodeur de texte.
  3. Rédigez un prompt court, sans dialogue ni succession d’événements.
  4. Lancez une petite génération, puis contrôlez le fichier exporté.
  5. Augmentez ensuite la résolution ou la complexité, une seule variable à la fois.

Si un nœud manque, vérifiez la version de ComfyUI et les imports avant d’ajouter des extensions. Conservez une sauvegarde de votre environnement fonctionnel. Utilisez les sources du projet, pas un installateur republié au hasard.

Les poids et les instructions de référence sont disponibles sur le dépôt GitHub officiel de Wan 2.2 et sur la page Hugging Face du modèle TI2V-5B. La documentation Wan 2.2 pour ComfyUI aide à distinguer les options de mémoire des réglages de génération.

Un premier essai utile : une scène, une décision

Commencez avec une image dont vous possédez les droits et un mouvement simple. Le but du pilote n’est pas d’obtenir le plus beau clip possible : c’est de savoir si votre configuration peut produire un fichier acceptable dans votre délai. Le protocole suivant est proposé ; il ne décrit pas un test que nous aurions réalisé.

Exemple de prompt à adapter

Plan fixe d’une tasse en céramique unie sur une table en bois, lumière douce venant de la gauche. Une légère vapeur monte au-dessus de la tasse. La caméra reste immobile ; la tasse, son anse et le bord de la table conservent leur forme. Aucun texte, aucun logo, aucune main dans le cadre.

Pour l’image-vers-vidéo, décrivez surtout le mouvement souhaité sans contredire la photographie. Si la source ne contient pas de vapeur, son ajout reste une invention : ne présentez pas ce rendu comme une démonstration authentique d’un produit. Pour une publicité, gardez la vraie preuve produit et utilisez l’animation pour une ambiance clairement distincte.

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Trois tentatives, puis une décision motivée

  1. Référence : un premier export avec les réglages choisis, enregistrés avant lancement. Vérifiez qu’il s’ouvre dans votre logiciel de montage.
  2. Correction unique : si la vapeur masque l’objet, simplifiez cette action seulement. Ne changez pas simultanément modèle, taille, durée et prompt : vous ne sauriez pas ce qui a aidé.
  3. Confirmation : refaites un essai contrôlé pour apprécier la régularité. Une réussite isolée ne garantit pas une série.

Regardez le début, le milieu et la fin, puis la séquence entière à vitesse normale. Rejetez une anse qui se dédouble, un bord qui fond, une caméra qui bouge malgré le brief ou une coupe inexploitable. Une panne mémoire, un fichier absent et une déformation visuelle appellent des corrections différentes ; relancer au hasard ne les résout pas.

La fiche à garder avec le fichier exporté

  • Fournisseur ou machine, date, modèle exact et précision des poids ; version de ComfyUI et du workflow.
  • Image autorisée, prompt, éventuel prompt négatif, seed, taille, nombre d’images et cadence d’export.
  • Temps de calcul, temps de manipulation, coûts réellement débités, chemin du fichier et motif d’acceptation ou de rejet.
  • Retouches encore nécessaires : montage, son, titrage, recadrage et validation client.

Conserver la seed facilite l’investigation ; cela ne garantit pas le même résultat entre deux machines, versions ou fournisseurs. Gardez également le workflow et la référence originale, pas seulement la vidéo finale.

Diagnostiquer les échecs avant de changer de GPU

Mémoire insuffisante, fichier absent ou dérive visuelle

Une erreur out of memory appelle d’abord une baisse de résolution, une durée plus courte ou un réglage d’offloading. Une erreur de fichier manquant indique plutôt un mauvais dossier, un téléchargement incomplet ou un nom de modèle non reconnu. Une vidéo visuellement incohérente relève d’un autre problème : réduisez le nombre de sujets, évitez les changements de plan et décrivez l’action dans un ordre clair.

Wan est-il gratuit ? Calculez le coût complet

Le local convient si vous souhaitez conserver vos fichiers, ajuster vos workflows et produire assez régulièrement pour amortir le temps d’installation. Il ne garantit toutefois pas la confidentialité si une extension ou un workflow appelle une API. Le cloud évite la gestion du GPU et facilite le premier essai, mais il faut vérifier la rétention des médias, les conditions d’export et la version réellement proposée. Un fournisseur tiers utilisant le nom Wan ne correspond pas nécessairement au même modèle, à la même version ni aux mêmes conditions.

La licence du modèle renvoie à Apache 2.0. Sous réserve de ses conditions, elle n’implique pas de redevance pour le modèle. Elle n’annule ni le coût du calcul, ni le stockage, ni l’électricité, ni les droits liés aux images, aux personnes et aux médias fournis en entrée. Pour comparer les deux options, utilisez cette formule : coût par clip accepté = (calcul + stockage + temps valorisé) / clips acceptés. Exemple purement hypothétique : 12 € de calcul et 45 minutes valorisées à 40 € de l’heure, pour 3 clips retenus, donnent 42 € au total, soit 14 € par clip. Ce ne sont pas les tarifs d’un fournisseur. Si aucun clip n’est accepté, ne divisez pas par zéro : notez la dépense engagée et aucun livrable.

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Pour une comparaison honnête, gardez la même durée, le même format et les mêmes critères d’acceptation. Séparez le temps d’installation initial du temps de production récurrent. Pour le local, ajoutez la quote-part du matériel et de son entretien ; pour le cloud, les crédits perdus, le stockage et les exports payants éventuels. Une allocation de crédits gratuite n’est pas forcément renouvelable. Notre guide du coût réel des générateurs vidéo IA aide à élargir la comparaison sans multiplier les abonnements.

Avant d’acheter une carte graphique, réalisez un lot pilote avec un même brief. Mesurez le temps passé, les échecs et les exports réellement utilisables. Pour prolonger le travail après la génération, un outil de montage peut prendre le relais, notamment avec ces fonctions de CapCut à connaître.

Un tutoriel vidéo pour voir le parcours

Le guide Wan 2.2 en local avec ComfyUI, par Le Bretzel, présente un parcours texte-vers-vidéo en français. Lecture vérifiée le 4 octobre 2026, durée affichée 19 min 28. C’est une démonstration tierce : ses réglages et son matériel ne garantissent pas le même résultat chez vous. Comparez sa version de workflow à la documentation officielle avant d’appliquer les étapes.

Questions pratiques sur Wan 2.2

Faut-il acheter une carte de 24 Go ?

Pas sur la seule base de ce chiffre. Il appartient à une commande officielle précise ; ComfyUI documente un autre chemin 5B avec offloading. Évaluez d’abord la compatibilité, le temps d’export et le nombre de clips acceptés sur un pilote, puis comparez avec une offre hébergée.

Peut-on utiliser les vidéos pour un client ?

La fiche du modèle renvoie à Apache 2.0, qui permet des usages commerciaux sous ses conditions. Cela ne remplace ni les droits sur les images et les personnes ni les conditions du fournisseur hébergé. Faites valider le contenu et les autorisations avant diffusion ; aucun modèle ne garantit l’absence de ressemblances ou d’erreurs.

Un fichier ComfyUI suffit-il à reproduire une vidéo ?

Non : il faut aussi les poids compatibles, les versions des nœuds, les médias d’entrée et les réglages. Un workflow reçu d’un tiers doit être examiné avant exécution, surtout s’il demande des extensions ou un accès réseau.

Photo d’illustration : carte graphique photographiée par Thomas Foster, Unsplash, sous licence Unsplash. Ce matériel n’a pas été testé avec Wan pour cet article ; l’image ne constitue pas une recommandation d’achat.

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